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UPARAI
Solução por aplicação

Deep learning

Treinamento de redes profundas é uma carga contínua e pesada.

Para quem é indicada

  • Laboratórios e centros de pesquisa
  • Times que fazem ajuste fino de modelos abertos
  • Empresas com modelos proprietários em desenvolvimento contínuo

Categorias indicadas

  • Profissional
  • Extremo

Principais desafios de hardware

  • VRAM limita o tamanho do lote

    Lotes maiores tendem a estabilizar o treinamento. Quando a VRAM é curta, é preciso reduzir o lote e aceitar ciclos mais longos.

  • Cargas longas exigem estabilidade térmica

    Uma máquina que aquece demais reduz a frequência de operação e o treinamento demora mais do que deveria.

Prioridades técnicas

Onde o investimento faz mais diferença nesta aplicação

O peso de cada componente muda conforme o uso.

  • VRAM

    Define o tamanho do modelo e do lote que cabem em cada passo de treinamento.

  • GPU

    Executa a maior parte do cálculo do treinamento.

  • RAM

    Alimenta a GPU com dados e sustenta o pipeline de pré-processamento.

Configurações recomendadas

Computadores dimensionados para deep learning

Pontos de partida do catálogo. Todos podem ser ajustados à sua realidade.

Profissional
WorkstationPersonalizável

UPAR AI Atlas 32

A porta de entrada da linha Threadripper: 24 núcleos e 32 GB de VRAM profissional.

  • Modelos de linguagem e LLMs locais
  • Deep learning
  • Machine learning
  • +3
Placa
RTX PRO 4500 Blackwell
VRAM
32 GB
RAM
128 GB DDR5 RDIMM ECC

Sob consulta

Valor confirmado pelo especialista

Montagem sob encomenda
Foto de Upar AI Atlas 191
Avançado
WorkstationPersonalizável

Upar AI Atlas 191

Placas profissional de 48GB de VRAM em um único equipamento altamente expansível.

  • Modelos de linguagem e LLMs locais
  • Machine learning
  • Deep learning
  • +10
Placa
NVIDIA RTX A6000
VRAM
48 GB
RAM
64 GB DDR5

A partir de R$ 86.700

Valor confirmado pelo especialista

Montagem sob encomenda
Crescimento

Possibilidades de expansão

O que costuma ser ampliado nesta aplicação.

  • Estrutura preparada para receber GPUs adicionais
  • Fonte e refrigeração dimensionadas para a expansão planejada
  • Rede de alta velocidade para integrar com armazenamento compartilhado

Vamos dimensionar a sua máquina para deep learning?

Conte quais programas e modelos você usa. Montamos uma configuração proporcional ao seu volume de trabalho.

Atendimento consultivo, sem compromisso de compra.